Aurreikusi epidemia bat jo baino lehen

Kanadako BlueDot algoritmoa azken koronavirusaren mehatxua antzematen adituak baino azkarragoa izan zen. Bere bezeroei mehatxuaren berri eman zien AEBetako Gaixotasunen Kontrolerako eta Prebentziorako Zentroek (CDC) eta Osasunaren Mundu Erakundeak (OME) jakinarazpen ofizialak mundura bidali aurretik.

Kamran Khan (1), medikua, gaixotasun infekziosoen espezialista, programaren sortzailea eta zuzendari nagusia Puntu Urdina, prentsa-elkarrizketa batean azaldu zuen nola abisu goiztiarreko sistema honek adimen artifiziala erabiltzen duen, hizkuntza naturalaren prozesamendua eta ikaskuntza automatikoa barne, are jarraitzeko. ehun gaixotasun kutsakor aldi berean. 100 hizkuntzatan 65 artikulu inguru aztertzen dira egunero.

1. Kamran Khan eta Wuhan koronavirusaren hedapena erakusten duen mapa.

Datu honek enpresei seinalea ematen die noiz jakinarazi behar dieten bezeroei gaixotasun infekzioso baten presentzia eta hedapena. Beste datu batzuek, hala nola, bidaia-ibilbideei eta hegaldiei buruzko informazioa, agerraldi bat garatzeko aukerari buruzko informazio gehigarria eskaintzen lagun dezakete.

BlueDot ereduaren atzean dagoen ideia hau da. lortu informazioa ahalik eta azkarren osasun-langileek mehatxuaren hasierako fasean infektatuak eta kutsagarriak izan daitezkeen pertsonak diagnostikatu eta, behar izanez gero, isolatu ahal izango dituztelakoan. Khanek azaldu duenez, algoritmoak ez ditu sare sozialetako datuak erabiltzen, "kaotikoegia" delako. Hala ere, "informazio ofiziala ez dago beti eguneratua", esan zion Recoderi. Eta erreakzio-denbora da garrantzitsua agerraldi bat arrakastaz saihesteko.

Khan gaixotasun infekziosoen espezialista gisa lanean ari zen Toronton 2003an gertatu zenean. epidemia SARS. Gaixotasun mota horien jarraipena egiteko modu berri bat garatu nahi zuen. Hainbat programa iragarle probatu ondoren, BlueDot abiarazi zuen 2014an eta 9,4 milioi dolar bildu zituen bere proiekturako. Gaur egun, enpresak berrogei langile ditu, medikuak eta programatzaileakgaixotasunen jarraipena egiteko tresna analitiko bat garatzen ari direnak.

Datuak bildu eta hasierako hautaketa egin ondoren, jokoan sartzen dira analistak. ondoren epidemiologia Aurkikuntzak balio zientifikoa egiaztatzen dute eta, ondoren, gobernuari, negozioei eta osasun arloko profesionalei jakinarazi. bezeroak.

Khan-ek gaineratu du bere sistemak beste hainbat datu ere erabil ditzakeela, hala nola, eremu jakin bateko klimari, tenperaturari buruzko informazioa eta baita tokiko abereei buruzko informazioa ere, gaixotasunarekin kutsatutako norbaitek agerraldi bat eragin dezakeen ala ez iragartzeko. Adierazi du 2016. urtea baino lehen, Blue-Dot-ek Zika birusaren agerraldia Floridan iragartzeko gai izan zela eremuan erregistratu baino sei hilabete lehenago.

Konpainiak antzera funtzionatzen du eta antzeko teknologiak erabiliz. MetabiotaSARS epidemiaren jarraipena. Garai batean bertako adituek aurkitu zuten birus hau agertzeko arriskurik handiena Thailandian, Hego Korean, Japonian eta Taiwanen, eta herrialde horietan kasuak iragarri baino astebete baino gehiago lehenago egin zuten. Haien ondorioetako batzuk bidaiarien hegaldien datuen analisitik atera ziren.

Metabiotak, BlueDot-ek bezala, hizkuntza naturalaren prozesamendua erabiltzen du balizko gaixotasunen txostenak ebaluatzeko, baina sare sozialetako informaziorako teknologia bera garatzen ere ari da lanean.

Mark Gallivan, Metabiotako datuen zuzendari zientifikoak, hedabideei azaldu die sareko plataformek eta foroek agerraldi baten arriskua adieraz dezaketela. Langileen adituek ere esan dute gaixotasun batek istilu sozial eta politikoa eragiteko arriskua kalkula dezaketela, gaixotasunaren sintomak, hilkortasuna eta tratamenduaren erabilgarritasuna bezalako informazioan oinarrituta.

Interneten aroan, denek espero dute koronavirusaren epidemiaren bilakaerari buruzko informazioaren aurkezpen bisual azkarra, fidagarria eta agian irakurgarria, adibidez, mapa eguneratu baten moduan.

2. Johns Hopkins Unibertsitateko Coronavirus 2019-nCoV panela.

Johns Hopkins Unibertsitateko Sistemen Zientzia eta Ingeniaritza Zentroak agian munduko koronavirusen panel ospetsuena garatu du (2). Datu-multzo osoa Google orri gisa deskargatzeko ere eman zuen. Mapak kasu berriak, baieztatutako heriotzak eta susperraldiak erakusten ditu. Bistaratzeko erabiltzen diren datuak hainbat iturritatik datoz, besteak beste, OME, CDC, China CDC, NHC eta DXY, NHC txostenak eta denbora errealeko tokiko CCDC egoeraren txostenak biltzen dituen Txinako webgunea.

Diagnostikoak orduetan, ez egunetan

Munduak lehen aldiz entzun zuen Wuhanen, Txinan, agertu zen gaixotasun berri baten berri. 31 декабря 2019 г. Astebete geroago, txinatar zientzialariek erruduna identifikatu zutela iragarri zuten. Hurrengo astean, Alemaniako espezialistek lehenengo diagnostiko proba garatu zuten (3). Azkar da, SARS edo antzeko epidemietan baino askoz azkarrago, aurretik eta ondoren.

Azken hamarkadaren hasieran, birus arriskutsuren bat bilatzen ari ziren zientzialariek animalia-zeluletan hazi behar izan zuten Petri plaketan. Nahikoa birus sortu behar duzu sortzeko DNA isolatu eta kode genetikoa irakurri izenez ezagutzen den prozesu baten bidez sekuentziazioa. Hala ere, azken urteotan teknika hau asko garatu da.

Zientzialariek ez dute birusa zeluletan hazi beharrik ere. Pazientearen biriketan edo odol-jariaketetan DNA birikoaren kantitate oso txikiak detektatu ditzakete zuzenean. Eta orduak behar dira, ez egunak.

Birusak detektatzeko tresna are azkarragoak eta erosoagoak garatzeko lanean ari dira. Singapurreko Veredus Laboratories kit eramangarri batean ari da lanean, detektatzeko, VereChip (4) aurtengo otsailaren 1etik aurrera jarriko da salgai. Irtenbide eraginkor eta eramangarriek ere azkarrago egingo dute kutsatutakoak identifikatzea mediku-laguntza egokia lortzeko, mediku-taldeak eremuan zabaltzean, batez ere ospitaleak gainezka daudenean.

Azken aurrerapen teknologikoek diagnostiko emaitzak ia denbora errealean biltzea eta partekatzea ahalbidetu dute. Quidel-en plataformaren adibidea София Sistema bat naiz PCR10 Film Array BioFire enpresak arnas patogenoen diagnostiko azkarrak eskaintzen dituzten enpresak berehala eskuragarri daude hodeiko datu-baseetara haririk gabeko konexioaren bidez.

2019-nCoV koronavirusaren (COVID-19) genoma erabat sekuentziatu dute zientzialari txinatarrak lehen kasua aurkitu eta hilabete baino gutxiagora. Lehen sekuentziaziotik beste ia hogei osatu dira. Alderatuz, SARS birusaren epidemia 2002 amaieran hasi zen, eta bere genoma osoa ez zegoen eskuragarri 2003ko apirilera arte.

Genomaren sekuentziazioa funtsezkoa da gaixotasun honen aurkako diagnostikoak eta txertoak garatzeko.

Ospitaleen Berrikuntza

5. Everett-eko Providence Regional Medical Center-eko robot medikoa.

Zoritxarrez, koronavirus berriak medikuak ere mehatxatzen ditu. CNNren arabera, koronavirusaren hedapena saihestu ospitale barruan eta kanpoan, Everett-eko (Washington) Providence Regional Medical Center-eko langileek erabiltzen dute Robota (5), gaixo isolatu baten bizi-seinaleak neurtzen dituena eta bideokonferentzia plataforma gisa jarduten duena. Makina gurpilen gaineko komunikatzaile bat baino gehiago da pantaila integratua duen, baina ez du gizakien lana guztiz kentzen.

Erizainak oraindik gaixoarekin gelara sartu behar dira. Infekziorik jasango ez duen robot bat ere kontrolatzen dute, biologikoki behintzat, beraz, mota honetako gailuak gero eta gehiago erabiliko dira gaixotasun infekziosoen tratamenduan.

Noski, gelak isolatu daitezke, baina aireztatu ere egin behar da arnasa hartu ahal izateko. Honek berria eskatzen du aireztapen sistemakmikrobioen hedapena saihestea.

Teknika mota hauek garatu zituen Finlandiako Genano (6) enpresak agindu espres bat jaso zuen Txinako mediku erakundeentzat. Konpainiaren adierazpen ofizialak dio konpainiak esperientzia handia duela gaixotasun infekziosoen hedapena saihesteko ospitaleko geletan antzu eta isolatuetan ekipoak ematen. Aurreko urteetan, besteak beste, Saudi Arabiako mediku erakundeetara bidalketak egin zituen MERS birusaren epidemian. Aireztapen segururako Finlandiako gailuak Wuhaneko 2019-nCoV koronavirusarekin kutsatutako pertsonentzako behin-behineko ospitale ospetsura ere entregatu dira, dagoeneko hamar egunetan eraikia.

6. Genano sistemaren eskema isolatzailean

Arazgailuetan erabiltzen den teknologia patentatuek "aireko mikrobio guztiak ezabatu eta hiltzen dituzte, hala nola birusak eta bakterioak", Genanoren arabera. 3 nanometroko partikula finak harrapatzeko gai dira, aire-arazgailuek ez dute iragazki mekanikorik mantentzeko, eta airea eremu elektriko indartsu baten bidez iragazten da.

Koronabirusaren agerraldian sortu zen beste bitxikeria tekniko bat izan zen eskaner termikoak, erabiltzen, besteak beste, sukarra duten pertsonak Indiako aireportuetan jasotzen dituzte.

Internet - mindu edo lagundu?

Erreplika eta zabalkundeagatik kritika olatu handia izan arren, desinformazioa eta izua zabalduz, sare sozialetako tresnek ere paper positiboa izan dute Txinan lehertu zenetik.

Esaterako, TMT Post txinatar teknologia-guneak, mini-bideoetarako plataforma soziala, jakinarazi duenez. douyin, mundu osoko TikTok (7) ospetsuaren baliokide txinatarra dena, segmentu berezi bat jarri du martxan koronavirusaren hedapenari buruzko informazioa prozesatzeko. Hashtagaren azpian #BorrokatuPneumonia, erabiltzaileen informazioa ez ezik, adituen txostenak eta aholkuak ere argitaratzen ditu.

Sentsibilizazioa pizteaz eta informazio garrantzitsua zabaltzeaz gain, Douyin-ek birusaren aurka borrokatzen duten mediku eta langile medikoentzako laguntza tresna gisa ere balio du, baita kutsatutako pazienteentzat ere. Analista Daniel Ahmad txiokatu du aplikazioak "Jiayou bideo-efektua" (esan nahi duen sustapena) abiarazi duela, erabiltzaileek medikuei, osasun-profesionalei eta pazienteei laguntzeko mezu positiboak bidaltzeko erabili beharko luketena. Eduki mota hau pertsona ospetsuek, ospetsuek eta influencers deritzonek ere argitaratzen dute.

Gaur egun, uste da osasunarekin lotutako sare sozialen joeren azterketa arretatsu batek asko lagun diezaiekeela zientzialariei eta osasun publikoko agintariei pertsonen arteko gaixotasunen transmisioaren mekanismoak hobeto ezagutzen eta ulertzen.

Hein batean, sare sozialak "testuinguru handikoak eta gero eta hiperlokalagoak" izan ohi direlako, esan zion The Atlantic-i 2016an. Marseillako entsalada, Lausanako (Suitza) Eskola Politekniko Federaleko ikertzailea eta zientzialariek deitzen duten hazten ari den esparru batean aditua. "Epidemiologia digitala". Hala ere, oraingoz, gaineratu du, ikertzaileak oraindik saiatzen ari dira ulertzen sare sozialak fenomeno epidemiologikoak islatzen dituzten osasun-arazoez ari diren edo ez (8).

8. Txinatarrek selfieak egiten dituzte maskarak jantzita.

Zentzu honetan lehen esperimentuen emaitzak ez daude argi. Dagoeneko 2008an, Google ingeniariek gaixotasunak iragartzeko tresna bat jarri zuten martxan. Google Gripearen joerak (GFT). Konpainiak Google bilatzaileen datuak aztertzeko erabiltzea aurreikusi zuen sintomak eta seinale-hitzetarako. Garai hartan, espero zuen emaitzak gripearen eta denguearen agerraldien "eskemak" zehaztasunez eta berehala ezagutzeko erabiliko zirela, AEBetako Gaixotasunen Kontrolerako eta Prebentziorako Zentroak baino bi aste lehenago. (CDC), zeinaren ikerketa arloko estandarrik onenatzat hartzen da. Hala ere, Google-ren emaitzak AEBetako gripearen eta geroago Tailandiako malariaren Interneteko seinaleetan oinarritutako diagnostiko goiztiarrari buruz zehaztasun handiegiak jo ziren.

Hainbat gertaera "iragartzen" dituzten teknikak eta sistemak, barne. hala nola, istiluen edo epidemien eztanda, Microsoft-ek ere lan egin du, eta 2013an, Israelgo Technion Institutuarekin batera, hondamendiak iragartzeko programa bat jarri zuen martxan komunikabideetako edukien azterketan oinarrituta. Titular eleaniztunen bizisekzioaren laguntzaz, "informatikako adimenak" mehatxu sozialak aitortu behar izan zituen.

Zientzialariek zenbait gertakari sekuentzia aztertu zituzten, hala nola, Angolako lehorteari buruzko informazioa, kolera epidemia posible baten iragarpen sistemetan aurreikuspenak sortu baitziren, lehortearen eta gaixotasunaren intzidentzia areagotzearen arteko lotura aurkitu baitzuten. New York Times-en artxiboko argitalpenen analisian oinarrituta sortu zen sistemaren markoa, 1986an hasita. Geroagoko garapenak eta ikaskuntza automatikoaren prozesuak Interneteko baliabide berriak erabiltzea ekarri zuen.

Orain arte, BlueDot eta Metabiota-k aurreikuspen epidemiologikoan izandako arrakastan oinarrituta, iragarpen zehatza batik bat datu "kalifikatuetan" oinarrituta posible dela ondorioztatzeko tentazioa izan daiteke, hau da. iturri profesionalak, egiaztatuak eta espezializatuak, ez Interneteko eta atariko komunitateen kaosa.

Baina agian algoritmo adimentsuagoei eta ikaskuntza automatiko hobeari buruzkoa da?