Continental test drive adimen artifiziala erabiltzen du
Teknologia enpresa batek gizakien gaitasunak dituzten autoak ematen ditu
Gidatzeko laguntza puntakoetarako eta gidatzeko sistema autonomoetarako oinarrizko baldintza da ibilgailuak errepideen egoera zehatz ulertzea eta ebaluazio zehatza egitea. Gidarien ordez ibilgailu automatizatuak hartu ahal izateko, ibilgailuek errepideetako erabiltzaile guztien ekintzak ulertu behar dituzte, gidatzeko egoera desberdinetan erabaki zuzenak har ditzaten. CES Asia, Asiako elektronikako eta teknologiako gertaera garrantzitsuenean, Continental teknologia konpainiak adimen artifiziala, sare neuronalak eta ikaskuntza automatikoa erabiltzen dituen ordenagailuko ikusmen plataforma aurkeztuko du bere sentsore teknologia hobetzeko eta ibilgailu bat indartzeko.
Sistemak Continental-en funtzio anitzeko kameraren bosgarren belaunaldi berria erabiliko du, 2020an ekoizpen masiboan sartuko dena, eta sare neuronalekin lan egingo du ordenagailuen irudi tradizionalekin batera. Sistemaren helburua egoeraren ulermena hobetzea da algoritmo adimentsuak erabiliz, oinezkoen asmoak eta keinuak zehaztea barne.
«IAk paper garrantzitsua betetzen du giza ekintzak birsortzerakoan. AI softwareari esker, autoak egoera konplexuak eta ezustekoak interpretatzeko gai da - nire aurrean dagoena ez ezik, nire aurrean egon daitekeena ere ikusten du ", dio Carl Haupt Gidari Laguntza Aurreratuko zuzendariak. Sistema Continental-en. "AI gidatze autonomorako oinarrizko teknologia gisa ikusten dugu eta autoen etorkizunaren zati oso bat da".
Gidariek beren ingurunea zentzumenen bidez hautematen duten moduan, informazioa adimenarekin prozesatzen dutenean, erabakiak hartzen dituztenean eta eskuekin eta oinekin gidatzen dituzten bitartean ezartzen duten moduan, auto automatizatu batek dena modu berean egin beharko luke. Horrek bere gaitasunak gutxienez pertsona baten berdinak izatea eskatzen du.
Adimen artifizialak aukera berriak irekitzen dizkio ordenagailu bidezko ikusmenari. Intelek jendea ikusi eta haien asmoak eta keinuak iragar ditzake. "Auto batek nahikoa adimentsu izan behar du gidaria zein ingurua ulertzeko", dio Robert Teal, Advanced Driver Assistance Systems-eko ikaskuntza automatikoko buruak. Kontzeptua ilustratzen duen adibide bat: kontrol sistema automatizatu bateko algoritmo batek oinezko bat errepidera sartzen denean bakarrik erreakzionatuko du. AI algoritmoek, berriz, oinezkoen asmoak iragar ditzakete hurbildu ahala. Zentzu honetan, esperientziadun gidari baten modukoak dira, instintiboki ulertzen duen egoera hori potentzialki larria dela eta gelditzeko prestatzen dena.
Jendeak bezala, AI sistemek gaitasun berriak ikasi behar dituzte; jendeak hori egiten du autoeskoletan, AI sistemetan "ikaskuntza gainbegiratuaren bidez". Eboluzionatzeko, softwareak datu kopuru handiak aztertzen ditu ekintza estrategia arrakastatsuak eta arrakastatsuak ateratzeko.
2020-08-30
